東莞億思特

在整個行業(yè)中，數(shù)字時代已經(jīng)改變了公司提高效率，質(zhì)量和整體運營的能力。隨著允許進一步連接的技術(shù)不斷發(fā)展， 很多公司都在準備創(chuàng)建未來的工廠。

自動化工作不斷發(fā)展。現(xiàn)在，該公司正在尋求通過機器人紙盒包裝系統(tǒng)提高效率。亞馬遜正在試行這項新技術(shù)，目標是提高安全性，加快交付時間并提高整個網(wǎng)絡(luò)的效率

對于許多制造流程而言，非標行業(yè)自動化是簡化吞吐量，提高質(zhì)量和可重復(fù)性以及解決勞動力挑戰(zhàn)的理想方式。

“梯形邏輯”對于工程師和維護人員來說比布爾邏輯更容易理解。隨著時間的推移，已經(jīng)開發(fā)出其他編程方法，例如指令列表，流程圖和結(jié)構(gòu)化文本;
然而，梯形邏輯仍然是一種流行的選擇，因為它具有圖形和直觀的特性。

分享一波非標行業(yè)自動化資源福利

一些工廠的夢想是無人值守制造，這是一條全自動生產(chǎn)線，機器人和自動化可以在沒有人為干預(yù)的情況下處理每項任務(wù)和流程。對于這種類型的工廠，也許你可以在工廠的一端放下鐵礦石，然后制造出一輛新汽車開出去。

工業(yè)機器人在許多行業(yè)中已經(jīng)很成熟，并且通常與現(xiàn)代先進的制造系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)。然而，航空航天制造仍然嚴重依賴熟練的手工工作。在航空航天領(lǐng)域采用機器人的一個主要障礙是缺乏準確性。隨著精度的提高，預(yù)計航空航天工業(yè)

對于我們大多數(shù)人來說，自動化入侵只會改變我們所做的任務(wù)，而不是完全破壞我們的工作。隨著人工智能的普及使我們工作中的一部分自動化，它不僅會迫使我們升級我們的技能，還會讓我們自由地承擔(dān)更復(fù)雜的任務(wù)。