香港理工大學(xué)（理大）最近開(kāi)發(fā)了一種名為“WiseEye”的智能織物缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)在紡織工業(yè)的質(zhì)量控制（QC）過(guò)程中利用人工智能（AI）和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)。該系統(tǒng)有效地將生產(chǎn)不合格織物的機(jī)會(huì)降低了90％，從而大大減少了生產(chǎn)中的損失和浪費(fèi)。它有助于節(jié)省人力并加強(qiáng)紡織品制造業(yè)的自動(dòng)化檢測(cè)管理。

在基于AI的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的支持下，新型“WiseEye”可以安裝在織機(jī)上，幫助織物制造商在生產(chǎn)過(guò)程中即時(shí)自動(dòng)檢測(cè)缺陷。通過(guò)自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備系統(tǒng)，生產(chǎn)線經(jīng)理可以輕松檢測(cè)出缺陷，從而幫助他們找出問(wèn)題的原因并立即修復(fù)。

“WiseEye”由紡織服裝人工智能（TAAI）研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)，該研究團(tuán)隊(duì)由香港理工大學(xué)紡織服裝學(xué)院時(shí)裝學(xué)教授Calvin Wong教授帶頭。

紡織品制造商目前依靠人類的努力用肉眼隨機(jī)檢查織物。由于疏忽或身體疲勞等人為因素，人工缺陷檢測(cè)通常不一致且不可靠。紡織品制造商也嘗試使用其他一些織物檢測(cè)系統(tǒng)，但這些系統(tǒng)無(wú)法滿足行業(yè)需求。確保面料生產(chǎn)的質(zhì)量成為行業(yè)的巨大挑戰(zhàn)。

Calvin Wong教授說(shuō)：“'Wise Eye'是一種獨(dú)特的基于AI的檢測(cè)系統(tǒng)，可滿足紡織品制造商的要求。它是一個(gè)集成系統(tǒng)，具有許多在檢測(cè)過(guò)程中執(zhí)行不同功能的組件。系統(tǒng)嵌入式高功率LED燈條和高分辨率電荷耦合器件相機(jī)，由電子電機(jī)驅(qū)動(dòng)，安裝在軌道上，在編織過(guò)程中捕捉整個(gè)織物寬度的圖像。 - 處理并輸入基于AI的機(jī)器視覺(jué)算法以檢測(cè)織物缺陷。在整個(gè)檢測(cè)過(guò)程中收集的實(shí)時(shí)信息將被發(fā)送到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，并且可以在需要時(shí)生成和顯示分析統(tǒng)計(jì)和警報(bào)。

研究團(tuán)隊(duì)在“WiseEye”中應(yīng)用了大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。通過(guò)將數(shù)千碼織物的數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，該團(tuán)隊(duì)已經(jīng)培訓(xùn)了“WiseEye”，以檢測(cè)大約40種常見(jiàn)的織物缺陷，具有高達(dá)0.1 mm /像素的極高精度分辨率

“鑒于織物結(jié)構(gòu)眾多，織物質(zhì)地和缺陷類型差異很大，自動(dòng)織物缺陷檢測(cè)在過(guò)去二十年中一直是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性且未完成的任務(wù)。我們將人工智能，大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)新引入' WiseEye不僅是一項(xiàng)滿足行業(yè)需求的技術(shù)突破，也標(biāo)志著傳統(tǒng)紡織行業(yè)質(zhì)量控制自動(dòng)化設(shè)備的重要里程碑，“黃教授補(bǔ)充說(shuō)。

“WiseEye”已在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)環(huán)境中進(jìn)行了六個(gè)多月的試用。結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的人工CCD視覺(jué)檢測(cè)自動(dòng)化設(shè)備相比，該系統(tǒng)能夠減少織物制造過(guò)程中90％的損失和浪費(fèi)。這意味著該系統(tǒng)有助于降低生產(chǎn)成本，同時(shí)提高生產(chǎn)效率。

目前，“WiseEye”可應(yīng)用于具有不同編織結(jié)構(gòu)和純色的大多數(shù)類型的織物。研究團(tuán)隊(duì)計(jì)劃進(jìn)一步培訓(xùn)和擴(kuò)展該系統(tǒng)，以檢測(cè)具有更具挑戰(zhàn)性的圖案的織物缺陷，例如復(fù)雜的條帶和檢查圖案。最終目標(biāo)是在五年內(nèi)涵蓋所有常見(jiàn)類型的面料。

自2012年以來(lái)，黃教授和TAAI研究團(tuán)隊(duì)一直在進(jìn)行人工智能，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和應(yīng)用研究，特別是時(shí)裝和紡織行業(yè)。該團(tuán)隊(duì)早些時(shí)候推出了首個(gè)“FashionAI數(shù)據(jù)集”它集成了時(shí)尚和機(jī)器學(xué)習(xí)，通過(guò)使用AI對(duì)時(shí)尚圖像進(jìn)行系統(tǒng)分析。數(shù)據(jù)集有助于推動(dòng)時(shí)尚產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并開(kāi)發(fā)時(shí)尚零售的新模式。